AI 발전, 데이터 처리 및 이동 역량의 중요성 증대엔비디아 GTC 2026 이후 인공지능(AI) 반도체 투자에서 데이터 처리와 이동 역량이 핵심으로 떠오르고 있습니다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 패키징, 네트워크 등 데이터 이동 관련 기술이 주목받고 있습니다. AI가 단순 결과 생성을 넘어 계획, 실행, 점검을 반복하는 구조로 발전하면서, 연산 속도만큼이나 데이터를 얼마나 빠르게 저장하고 전달하느냐가 전체 성능을 좌우하게 되었습니다. 이는 반도체 설계 방식에도 변화를 가져와, GPU 연산 성능 외에 메모리 데이터 로딩 및 칩 간 데이터 전송 속도가 전체 성능을 제한하는 병목 현상을 일으키고 있습니다. 엔비디아의 차세대 플랫폼 '베라 루빈'은 이러한 변화를 보여주는 대표적인 사례로, 연산과 데이터 처..